PRUDENCIO SAEZ 5-PS (138) Spruce Top High End Model
Классические гитары

PRUDENCIO SAEZ 5-PS (138) Spruce Top High End Model

Артикул: A114007
Гарантия: 1 год
Нет в наличии
Товара нет в наличии в сети Музторг
Гитара классическая
  • 307 478 р.

до 30748 бонусов

Prudencio Saez испанская марка классических испанских гитар, носящая имя своего основателя, выпускается с 1963 года семейной компанией Guisama SL. Инструменты изготавливаются вручную в Валенсии (Испания), модельный ряд разнообразен и включает как базовые модели для начинающих, так и линейку для более искушенных музыкантов - со встроенным звукоснимателем. Бренд Prudencio Saez хорошо зарекомендовал себя на рынке благодаря превосходной ручной сборке, натуральным качественным материалам, подлинному испанскому звучанию и доступной цене.

Характеристики:

Количество струн: 6
Количество ладов: 19
Верхняя дека: кедр
Нижняя дека: махагони
Обечайка: махагони
Гриф: махагони
Накладка на гриф: палисандр
Цвет корпуса: натуральный
Артикул: 138 Spruce
Вес: 3 кг

Нашел в описании ошибку? Выдели неточный текст и нажми Ctrl+Enter.

Поделиться:
  • Количество ладов (диапазон): 19
  • Количество струн: 6
  • Материал грифа: красное дерево
  • Материал корпуса: красное дерево
  • Материал накладки грифа: палисандр
  • Ориентация: правосторонняя
  • Мензура, дюймы: 25.6
  • Тип классической гитары: без звукоснимателя
  • Материал верхней деки: кедр
  • Размер классической гитары: 4/4
Центральный склад г. Москва

только доставка
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

Музторг на Таганской

Краснохолмская наб., д.3

понедельник — суббота 10:00 - 21:00
воскресенье 10:00 - 20:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

Музторг на Савеловской

ул. Вятская, д.1

понедельник — суббота 10:00 - 21:00
воскресенье 10:00 - 20:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

Музторг на Кузнецком Мосту

ул. Неглинная, д.6/2

понедельник — суббота 10:00 - 20:00
воскресенье 10:00 - 18:00
Наличие:
нет в наличии
Доставка / самовывоз:

С ЭТИМ ТОВАРОМ ПОКУПАЮТ

Подборка с использованием рекомендательных технологий